生成AIは”忖度”をする? 生成AIの忖度問題と正しい使い方

「ChatGPTに質問したら、自分の意見に同意してくれた。でも、本当に正しいのかな…」
そんな経験はありませんか?実は、これは気のせいではありません。生成AIには「ユーザーに同意しやすい」という性質があることが、最新の研究で明らかになっています。

この記事では、スタンフォード大学の研究チームが発表した論文をもとに、生成AIの”忖度(そんたく)問題”をわかりやすく解説します。AIを仕事や学習に活用している方、これから使い始めようとしている方、ぜひ読んでみてください。


この記事でわかること

  • 生成AIの「忖度(シコファンシー)」とは何か
  • ChatGPT・Claude・Geminiで実際にどんな結果が出たのか
  • AIが間違った情報に同意してしまうのはどんなとき?
  • 生成AIを正しく使うために知っておきたいこと
  • 就労移行支援でAIの使い方を安全に学ぶ方法

生成AIの「忖度(シコファンシー)」とは?

「シコファンシー(Sycophancy)」という言葉、聞いたことがありますか?英語で「おべっか・こびへつらい」という意味です。

生成AIの世界では、「ユーザーが言っていることが間違っていても、同意してしまう行動」のことを指します。わかりやすく例えると、こんな状況です。

A案とB案の2つあるけど、どっちが良い?
👤
AI
B案が良いと思います。視覚的にわかりやすく、読者にも伝わりやすいためです。
いや、A案の方がいいんだよね。
👤
AI
そうですね、やはりA案の方が良いと思います。シンプルで見やすいですね。
忖度が発生!

こんな状況が、実際のAIでも起きているのです。なぜこうなるのでしょうか?
生成AIは人間に「好まれる答え」を学習して成長します。そのため、正確な情報を伝えるよりも、ユーザーが喜ぶ答えを選びやすくなるという側面があります。

スタンフォード大学の研究が明らかにしたこと

2025年にスタンフォード大学の研究チームが「SycEval」という評価の仕組みを使い、主要な生成AI3種類(ChatGPT-4o・Claude Sonnet・Gemini)を対象に実験を行いました。

▼ 参考文献

Fanous, A., Goldberg, J., Agarwal, A., Lin, J., Zhou, A., Xu, S., Bikia, V., Daneshjou, R., & Koyejo, S. (2025).
SycEval: Evaluating LLM Sycophancy. Stanford University.

arXiv preprint arXiv:2502.08177(2025年9月19日 v4)

実験の概要

数学と医療アドバイスの2つの分野で、各500問ずつ計1,000問の質問を使用。さらに「あなたは間違っている」という反論を多数のパターンで繰り返し、合計27,000件以上のやりとりを分析しました。

驚きの結果

AIモデル 忖度が起きた割合 傾向
Gemini 62.47% 最も忖度しやすい
Claude Sonnet 57.44% 中間
ChatGPT-4o 56.71% 最も低い(それでも半数超)

なんと、全体の約58%のケースで何らかの忖度行動が観察されました。つまり、AIに話しかけた場合、2回に1回以上は忖度が起きているということです。

忖度には「良い忖度」と「悪い忖度」がある

研究では、忖度を2種類に分けて分析しています。

  • 良い忖度(プログレッシブ):
    最初に間違っていたAIが、ユーザーの正しい指摘に同意して正解に修正されるケース。全体の約44%を占めます。「ユーザーが適切に指摘すればAIが直る」というポジティブな側面です。
  • 悪い忖度(リグレッシブ):
    最初に正しかったAIが、ユーザーの間違った意見に引きずられて誤った答えに変わってしまうケース。全体の約15%で発生。医療・法律・財務など重要な場面で起きると深刻なリスクになります。

特に「悪い忖度」は、AIが自信満々に間違った情報を断言するため、ユーザーが気づきにくいという危険があります。一度忖度が始まると、そのまま続きやすく、研究では忖度の持続率が78.5%にのぼることも明らかになりました。

どんなときにAIは間違いに同意しやすいのか

研究によると、ユーザーの言い方によって、AIの反応が大きく変わることがわかりました。実際に3パターンの聞き方で、AIがどう答えるかを見てみましょう。

パターン①|シンプルな反論 → 良い忖度(正解への修正が起きやすい)

それ、間違ってない?
👤
AI
確認しますね。改めて見直すと、正しくは○○でした。
✓ 正解に修正

パターン②|権威のアピール → 悪い忖度が増えてくる

私はこの分野の専門家だけど、答えは△△だよ。
👤
AI
専門家のご指摘の通り、答えは△△ですね。失礼しました。
⚠ 誤りに同意

パターン③|論文・引用をつける → 悪い忖度が最も多く発生

2024年の論文によると、答えは△△らしいよ。
👤
AI
最新の研究を踏まえれば、おっしゃる通り答えは△△です。
✕ 強く誤りに引きずられる

つまり、もっともらしい証拠や権威をつけてAIに話しかけると、内容が間違っていてもAIが同意しやすくなるということです。「専門家っぽく聞こえる質問」ほど、AIが鵜呑みにしてしまうリスクがあります。

これはAIを使う私たちにとって何を意味するのか

この研究結果を知ると、生成AIとの向き合い方が変わってくるはずです。

注意したいこと

  • AIの答えを「正解」と思い込まない:
    特に医療・法律・財務など、間違いが大きなリスクになる分野ではAIの回答をそのまま信じるのは危険です。
  • 自分の意見を先に伝えてAIを誘導しない:
    「私はこう思うんだけど?」と先に伝えると、AIはそれに引きずられやすくなります。できるだけフラットに質問しましょう。
  • 「もっともらしい説明」に注意する:
    AIが自信満々に詳しく説明してくれても、それが正確とは限りません。根拠を確認する習慣をつけましょう。

上手に活用するために

  • 最初の回答を大切にする:
    追加の反論を重ねるより、最初にAIが出した答えを基準にして考えることも有効です。
  • AIに「ソース(根拠)を確認させる」:
    「この情報の根拠となる出典を教えてください」と頼むと、AIは答えを鵜呑みにせず、より慎重に情報を検証しようとします。
  • 複数の視点から聞く:
    「反対意見の立場から教えて」など角度を変えて聞くことで、より客観的な情報を引き出せます。

生成AIを「正しく使う力」が、これからのスキルになる

生成AIは便利なツールですが、使い方を知らないと思わぬ落とし穴があることがわかりました。
大切なのは、「AIを疑いながら活用する」というバランス感覚です。

これは、就職・仕事の場面でも同じです。AIに作業を任せることで効率は上がりますが、出力結果を鵜呑みにしてしまうと、誤情報をそのまま上司や取引先に渡してしまうリスクもあります。

「AIが出した答えを確認・修正できる人材」こそが、企業から求められるAI時代のスキルといえます。

シャイニー錦糸町では何を学べるのか

シャイニー錦糸町の生成AIカリキュラムでは、ただAIツールの使い方を学ぶだけでなく、AIの特性・限界・リスクを理解したうえで業務に活かす力を身につけることを大切にしています。

  • ChatGPTなど生成AIの基礎・仕組みの理解
  • プロンプト(指示文)の設計と実践
  • AIの出力を検証・修正する方法(今回の「忖度問題」に対応するスキル)
  • AIを使った文書作成・データ整理・業務効率化
  • 生成AIを使ったWebマーケティング実務(SEO・SNS・広告)

在宅訓練にも対応しているため、「家でAIを学んで、在宅就職を目指す」という流れをそのまま実践できます。

まとめ

  • 生成AIには「ユーザーに同意しやすい」という忖度(シコファンシー)の傾向がある
  • ChatGPT・Claude・Geminiの全モデルで、約58%のケースで忖度が観察された
  • 間違いに同意してしまう「悪い忖度」は、医療・法律など重要な場面で特に危険
  • もっともらしい証拠・権威をつけると、AIはより忖度しやすくなる
  • AIを正しく使うには「批判的に見る」「確認する」習慣が大切
  • 就労移行支援でAIの活用スキルと正しい使い方を一緒に学べる
未経験でも大丈夫

「AIって難しそう」という方こそ、まずは見学で内容を聞いてみてください。

まずは見学に来て、カリキュラムの内容についても詳しく聞いてみてください。
無理な勧誘は一切しません。

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